The Creation of a Novel Undergraduate Nursing Employee/Student Hybrid Role in the COVID-19 Response
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic impacted nursing education and health care systems alike. Increases in staff absenteeism along with increased hospitalizations have strained health systems across the globe. Postsecondary institutions (PSIs) were required to remove students from clinical placements, thus delaying nursing students' ability to complete their programs, and in turn, contributing to the nursing workforce challenges. Health care organizations and PSIs had to collaborate innovatively to support the health care response to the pandemic while continuing to educate and graduate students to expand the nursing workforce. In Alberta, the collaboration between the health system and PSIs led to the creation of an undergraduate nursing employee/student hybrid (UNE/Hybrid) role. This role was not only a response to the nursing workforce challenges created by the pandemic, but it provided nursing students with positive learning clinical placements ensuring that they completed their program in a timely manner. This role was designed to assist with the fourth wave of the pandemic (omicron variant), which was expected to be the most severe wave in terms of hospitalizations and increased staff absences. The UNE/Hybrid role allowed nursing students to complete the required learning for their final preceptorships and/or complete leadership placements in a paid role while being integrated into the unit culture and becoming part of the team. The initiative's results, including its successes, challenges, and lessons, are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle