MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4310738006 · doi:10.3969/j.issn.1672⁃6731.2021.12.007

Study on mechanism of cerebral blood flow and cognitive impairment related to white matter hyperintensity

2021· article· en· W4310738006 sur OpenAlexaboutno aff
Panpan Hu, TIAN Yang⁃hua, Kai Wang, Qiang Wei

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperintensityMechanism (biology)Cerebral blood flowCognitive impairmentMedicineWhite matterCognitionBlood flowNeurosciencePsychologyCardiologyMagnetic resonance imagingRadiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the relationship between alteration of cerebral blood flow (CBF) and cognitive impairment in patients with white matter hyperintensity (WMH). Methods Eighty patients with WMH and 37 controls matching sex, age and education were enrolled. Patients with WMH were divided into mild WMH group (n=33, Fazekas score 1-2) and moderate⁃severe WMH group (n=47, Fazekas score 3-6). Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Chinese Auditory Verbal Learning Test (CAVLT), Symbol Digit Modalities Test (SDMT), Color Trail Test (CTT) and Boston Naming Test (BNT) were respectively used to assess overall cognitive function, memory, attention, executive function and language. The 3D⁃pseudo⁃continuous arterial spin labeling (3D⁃pCASL) was used to assess CBF. The relationship between CBF and cognitive function was estimated by Pearson correlation and partial correlation analyses. Results 1) MoCA (F=3.433, P=0.036), CAVLT⁃study (F=4.123, P=0.019), CAVLT⁃immediate (F=7.929, P=0.001), CAVLT⁃delay (F=6.738, P=0.002), CAVLT⁃recognition (F=5.762, P=0.004), SDMT (F=5.136, P=0.008), CTT⁃A (F=7.155, P=0.001) and BNT (F=4.329, P=0.032) were statistically significant among 3 groups. The moderate⁃severe WMH group was less than control group in MoCA (t=2.525, P=0.013), CAVLT⁃study (t=2.683, P=0.009), CAVLT⁃immediate (t=3.593, P=0.004), CAVLT⁃delay (t=3.497, P=0.001), CAVLT⁃recognition (t=3.264, P=0.002), SDMT (t=3.170, P=0.002), BNT (t=2.584, P=0.011) as well as less than the mild WMH group in CAVLT⁃study (t=2.025, P=0.046), CAVLT⁃immediate (t=3.033, P=0.003), CAVLT⁃delay (t=2.458, P=0.016) and CAVLT⁃recognition (t=2.181, P=0.032), while more than control group in CTT⁃A (t=⁃3.668, P=0.000). The mild WMH group was more than control group in CTT⁃A (t=⁃2.697, P=0.008). 2) The CBF of right putamen, left putamen and right median cingulate were statistically significant among 3 groups [Gaussian random field (GRF) corrected, cluster P<0.05, voxel P<0.001]. Compared to control group and the mild WMH group, the CBF of the right putamen (t=5.039, P=0.000; t=3.672, P=0.000), the left putamen (t=5.808, P=0.000; t=2.665, P=0.009) and right median cingulate (t=5.038, P=0.000; t=3.319, P=0.001) were more in the moderate⁃severe WMH group. Compared to the control group, the CBF of the right median cingulate was higher in the mild WMH group (t=1.476, P=0.006). 3) The correlation analysis showed that in the mild WMH group, the CBF of the right putamen was positively correlated with SDMT (r=0.478, P=0.028), and negatively correlated with CTT⁃A (r=⁃0.483, P=0.026), the CBF of left putamen was positively correlated with MoCA (r=0.451, P=0.040), and negatively correlated with CTT⁃A (r=⁃0.502, P=0.020), the CBF of right median cingulate was positively correlated with MoCA (r=0.446, P=0.043); in the moderate⁃severe WMH group, the CBF of the right putamen was positively correlated with CAVLT⁃recognition (r=0.343, P=0.043). Conclusions The alteration of CBF in the brain may be a possible neuropathological mechanism of WMH and relate to cognitive impairment in WMH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetNeurological Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207