Retreatment with anti-tumor necrosis factor therapy in combination with an immunomodulator for recurrence of Crohn’s disease after ileocecal resection results in prolonged continuation as compared to anti-tumor necrosis factor monotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A considerable proportion of Crohn's disease patients that undergo ileocecal resection (ICR) have failed anti-tumor necrosis factor (TNF) therapy preoperatively. This study aimed to assess the effectiveness of retreatment of anti-TNF therapy in patients with postoperative recurrence. METHODS: A real-world cohort study was performed on Crohn's disease patients who underwent primary ICR after anti-TNF therapy failure, and who were retreated with anti-TNF therapy for postoperative symptomatic Crohn's disease. The primary outcome was treatment failure (the need for (re)introduction of corticosteroids, immunosuppressants, or biologicals or the need for re-resection). Sub-analyses were performed on the nature of preoperative anti-TNF failure (primary non-response, secondary loss of response, intolerance), indication for ICR (refractory, stricturing, penetrating disease), combination therapy with immunomodulators, retreatment with the same anti-TNF agent and preoperative exposure to 1 vs. >1 anti-TNF agents. RESULTS: In total, 66 of 364 patients retreated with anti-TNF therapy following ICR. Cumulative rates of treatment failure at 1 and 2 years were 28% and 47%. Treatment failure rate at 2 years was significantly lower in patients receiving combination therapy as compared to anti-TNF monotherapy (30% vs. 49%, P = 0.02). No difference in treatment failure was found with regards to the nature of preoperative anti-TNF failure (P = 0.76), indication for ICR (P = 0.88) switch of anti-TNF agent (P = 0.55) agent, and preoperative exposure to 1 vs. >1 anti-TNF agents (P = 0.88). CONCLUSION: Retreatment with anti-TNF therapy for postoperative Crohn's disease recurrence is a valid strategy after preoperative failure. Combination therapy is associated with a lower rate of treatment failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».