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Enregistrement W4310747626 · doi:10.1136/bmjoq-2022-002004

Support for healthcare workers and patients after medical error through mutual healing: another step towards patient safety

2022· article· en· W4310747626 sur OpenAlexafffund
Diane Aubin, Allison Soprovich, Fabiola Diaz Carvallo, Deborah Prowse, Dean T. Eurich

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensCanadian Patient Safety InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHealthcare Excellence Canada
Mots-clésPatient safetyHealth carePsychologyMedicineNursingMedical emergencyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medical errors, especially those resulting in patient harm, have a negative psychological impact on patients and healthcare workers (HCWs). Healing may be promoted if both parties are able to work together and explore the effect and outcome of the event from each of their perspectives. There is little existing research in this area, even though this has the potential to improve patient safety and wellness for both HCWs and patients. METHODS: Using a patient-oriented research approach with constructive grounded theory methodology, we examined the potential for patients and HCWs to heal together after harm from a medical error. Individual interviews were conducted and transcribed verbatim. We conducted concurrent data collection and analysis according to grounded theory principles. With our findings, we created a framework and visual breakdown of the communication process between patients and HCWs. RESULTS: Our findings suggest that, after a medical error causing harm, both patients and HCWs have feelings of empathy and respect towards each other that often goes unrecognised. Barriers to communication for patients were related to their perception that HCWs did not care about them, showed no remorse or did not admit to the error. For HCWs, communication barriers were related to feelings of blame or shame, and fear of professional and legal consequences. Patients reported needing open and transparent communications to help them heal, and HCWs required leadership and peer support, including training and space to talk about the event(s). DISCUSSION: Our resulting framework suggests that if there was an opportunity for an open and purposeful conversation early or before increased emotional suffering, there might be an opportunity to bridge the barriers, and help patients and HCWs heal together. This, in turn, contributes to improved health quality and patient safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0180,019
Communication savante0,0150,017
Science ouverte0,0040,023
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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