Surviving Vulnerabilities of Isolation among Widowed Empty Nesters
Notice bibliographique
Résumé
A sufficient number of empty nesters living in isolation had been increasing in population, thus it is encouraged to provide a plethora of research data and studies on gerontology and isolation that could contribute to their wellbeing. This study utilized the descriptive phenomenological analysis and purposive sampling method to determine the five participants. Inclusion criteria were established to narrow down participants with common conditions. Data were gathered through online interviews and analyzed using Lichtman’s 3 C’s comprised of codes, categories, and concepts. The following themes emerged: economic vulnerability, physical vulnerability, social vulnerability, emotional vulnerability, coping with isolation vulnerabilities, and hopeful aspirations. In conclusion, empty nesters may experience multiple challenges that made them vulnerable in many aspects, but they were also able to develop coping strategies to manage these vulnerabilities. The limitations encountered in this study may be improved by exploring the experiences of empty nesters from other socio-economic categories and conducting a mixed-method study that would generate a broad range of data. The result of the study exposes various vulnerabilities that contribute to challenges encountered by empty nesters. Since the results are limited from generalizing the entire senior citizen population, it could be noted that the resiliency to survive challenging situations promote a holistic approach for aging and positive psychology as results provided varied sources for coping which ranges from both the internal and external sources. Survival elements of connectedness and transcending difficult situations affirm the practicality of promoting life meaning especially during difficult situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».