The Changing Dynamics of Highly Pathogenic Avian Influenza H5N1: Next Steps for Management & Science in North America
Notice bibliographique
Résumé
Highly pathogenic avian influenza virus (HPAIV) H5N1 was introduced in North America in late 2021 through trans-Atlantic and trans-Pacific pathways via migratory birds. These introductions have resulted in an unprecedented and widespread epizootic event for North America, heavily affecting poultry and free-living wild birds in the spring and summer of 2022. The North American incursions are occurring in the context of Europe’s largest epidemic season (2021 – 2022) where HPAIV may now be enzootic. A continued North American epizootic is expected in the fall of 2022 as migratory waterfowl return from their breeding grounds. The magnitude of the North American HPAIV spread indicates the need for effective decision framing to prioritize ongoing management needs and scientific inquiry, particularly for species at risk and interface areas for wildlife, poultry, and humans. The challenges of this global One Health disease could benefit from a decision framing which may result in improved collaboration across stakeholders, identification of management options, and prioritization of scientific needs. Here, we provide an overview of the Eurasian origin HPAIV H5N1 introduction, including a shift in the dynamics of disease, which has resulted in severe disease in wild birds. It is unclear if wild bird may have been previously not exposed or asymptomatic to disease. We seek to bring attention to the detrimental effects this One Health issue may have on wild birds, poultry, and potentially human health and to suggest that reframing ongoing disease management as decisions, rather than as scientific endeavors, could be a valuable change in focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».