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Enregistrement W4310769219 · doi:10.1016/j.apergo.2022.103952

Physical and psychosocial work-related exposures and the occurrence of disorders of the elbow: A systematic review

2022· review· en· W4310769219 sur OpenAlexfundno aff
Alessandro Chiarotto, Heike Gerger, Rogier M. van Rijn, Roy G. Elbers, Karen Søgaard, Erin M. Macri, Jennie A. Jackson, Alex Burdorf, Bart W. Koes

Notice bibliographique

RevueApplied Ergonomics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorkSafeBC
Mots-clésEpicondylitisPsychosocialPsycINFOElbowPhysical therapyMedicineMEDLINEMeta-analysisPsychologyPsychiatrySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review updates a previous systematic review on work-related physical and psychosocial risk factors for elbow disorders. Medline, Embase, Web of Science, Cochrane Central and PsycINFO were searched for studies on associations between work-related physical or psychosocial risk factors and the occurrence of elbow disorders. Two independent reviewers selected eligible studies and assessed risk of bias (RoB). Results of studies were synthesized narratively. We identified 17 new studies and lateral epicondylitis was the most studied disorder (13 studies). Five studies had a prospective cohort design, eight were cross-sectional and four were case-control. Only one study had no items rated as high RoB. Combined physical exposure indicators (e.g. physical exertion combined with elbow movement) were associated with the occurrence of lateral epicondylitis. No other consistent associations were observed for other physical and psychosocial exposures. These results prevent strong conclusions regarding associations between work-related exposures, and the occurrence of elbow disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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