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Enregistrement W4310772597 · doi:10.32920/ihtp.v2i3.1697

Listening to older adults’ perspectives on climate change: Focus group study

2022· article· en· W4310772597 sur OpenAlexaffvenueabout
Jordana Salma, Savera Aziz Ali, McKenzie Tilstra, Ishwar Tiwari, Charlene C. Nielsen, Kyle Whitfield, C Allyson Jones, Álvaro Osornio-Vargas, Okan Bulut, Shelby Yamamoto

Notice bibliographique

RevueInternational Health Trends and Perspectives · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeFocus groupThematic analysisActive listeningStewardship (theology)PsychologyPopulationQualitative researchPolitical scienceSociologySocial scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores climate change knowledge, attitudes, and experiences of community-dwelling older adults in Edmonton, Alberta. A qualitative descriptive methodology was used where thirty-nine older adults participated in one of six focus groups. A thematic data analysis helped identify three key themes synthesized from participants’ narratives: (a) Making sense of climate change, (b) lack of leadership in managing climate change; and (c) actions to address climate change that include an emphasis on individual responsibility and valuing the contributions of older adults. Older adults vary in their climate change literacy and levels of concern about climate change but share a commitment to environmental stewardship and community wellbeing. Expanding opportunities for older Canadians to learn about climate change and engage in climate initiatives will bring multiple benefits to this population and to the climate change movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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