Improved Glycemia with Hybrid Closed-Loop Versus Continuous Subcutaneous Insulin Infusion Therapy: Results from a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate safety and effectiveness of MiniMed™ 670G hybrid closed loop (HCL) in comparison with continuous subcutaneous insulin infusion (CSII) therapy for 6 months in persons with type 1 diabetes (T1D). Methods: Adults (aged 18–80 years), adolescents, and children (aged 2–17 years) with T1D who were using CSII therapy were enrolled and randomized (1:1) to 6 months of HCL intervention (n = 151, mean age of 39.9 ± 19.8 years) or CSII without continuous glucose monitoring (n = 151, 35.7 ± 18.4 years). Primary effectiveness endpoints included change in A1C for Group 1 (baseline A1C >8.0%), from baseline to the end of study, and difference in the end of study percentage of time spent below 70 mg/dL (%TBR <70 mg/dL) for Group 2 (baseline A1C ≤8.0%), to show superiority of HCL intervention versus control. Secondary effectiveness endpoints were change in A1C and %TBR <70 mg/dL for Group 2 and Group 1, respectively, to show noninferiority of HCL intervention versus control. Primary safety endpoints were rates of severe hypoglycemia and diabetic ketoacidosis (DKA). Results: Change in A1C and difference in %TBR <70 mg/dL for the overall group were significantly improved, in favor of HCL intervention. In addition, a significant mean (95% confidence interval) change in A1C was observed for both Group 1 (−0.8% [−1.1% to −0.4%], P < 0.0001) and Group 2 (−0.3% [−0.5% to −0.1%], P < 0.0001), in favor of HCL intervention. The same was observed for difference in %TBR <70 mg/dL for Group 1 (−2.2% [−3.6% to −0.9%]) and Group 2 (−4.9% [−6.3% to −3.6%]) (P < 0.0001 for both). There was one DKA event during run-in and six severe hypoglycemic events: two during run-in and four during study (HCL: n = 0 and CSII: n = 4 [6.08 per 100 patient-years]). Conclusions: This RCT demonstrates that the MiniMed 670G HCL safely and significantly improved A1C and %TBR <70 mg/dL compared with CSII control in persons with T1D, irrespective of baseline A1C level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».