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Enregistrement W4310773802 · doi:10.1177/23969415221138699

Quickstart for toddlers with autism spectrum disorder: A preliminary report of an adapted community-based early intervention program

2022· article· en· W4310773802 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAutism & Developmental Language Impairments · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensAutism CanadaDouglas CollegeChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderIntervention (counseling)AutismPsychologySpectrum (functional analysis)Developmental psychologyClinical psychologyPsychiatryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims Early intervention (EI) for young children with autism spectrum disorder (ASD) must be resource-efficient while remaining effective; thus, clinicians are challenged to create and implement useful methods. Clinical evidence from community-based interventions that include reliable diagnoses, individual EI programs, along with comprehensive descriptions of participants, procedures, and participant outcomes can inform practice, translational research, and local policy. Parent-mediated EI for toddlers with ASD can promote positive developmental outcomes and lifelong well-being, but evidence of successful community uptake of research-based EIs is somewhat limited. The community-based, parent-mediated, evidence-informed QuickStart EI program aims to encourage toddlers’ early social communication, social interactions, and relationship-building, in a community clinic setting. We aim to (1) describe our adaptations to the evidence-based Parent-Delivered Early Start Denver Model and (2) present promising findings for toddlers with or at risk for ASD and their families who received QuickStart. We also intend to motivate a similar study of EI in real-world situations to advance evidence-based practice and create relevant dialogue and questions for research. Methods Complete data were identified and analyzed for up to 89 toddlers diagnosed with, or at risk of, ASD. Pre- and post-intervention parent- or self-report data were analyzed using descriptive statistics and paired-sample t-tests, as appropriate. Pre-intervention measures included demographic information ( n = 89) and the Early Screening of Autism and Communication (ESAC; n = 89). Measures taken pre- and post-intervention included the Adaptive Behavior Assessment System-II ( n = 60), MacArthur-Bates Communication Development Inventories ( n = 58), and the parental sense of competence scale ( n = 62). The Measure of Processes of Care ( n = 60) was taken post-intervention. On enrollment, parents signed standard clinical agreements that included statements allowing their anonymous data to be analyzed for research. Results Using standardized parent/self-report measures, toddler gains were noted for social interaction, language, communication skills, and ASD symptoms, but not for parents’ feelings of competence. Parents identified QuickStart procedures as family centered (Measure of Processes of Care). Conclusions The QuickStart EI program, provided to toddlers and their families over 20 weeks in a community clinic, resulted in promising positive behavior and communication changes, as indicated on the parent-response measures, for a moderately large sample of toddlers. Implications This study adds to the literature by describing a new EI program with clear procedures by which clinicians can create, provide, and evaluate a readily accessible, community-based EI for toddlers with or at risk of ASD. Methodological limitations inherent to our study design that precluded a control group and necessitated a reliance on available parent-report data are carefully critiqued and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle