Vancomycin area under the curve/minimum inhibitory concentration and trough level concordance–evaluation on an urban health unit
Notice bibliographique
Résumé
Background: A vancomycin AUC/MIC (area under the curve/minimum inhibitory concentration) of 400–600 mg•h/L is associated with improved clinical outcomes for the treatment of methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infections. Currently, there are still limited studies evaluating the relationship between vancomycin trough and AUC. Objectives: To evaluate the correlation between vancomycin trough and AUC/MIC and determine if trough-guided monitoring is an adequate predictor of AUC/MIC in the Urban Health population at St Paul’s Hospital. Methods: This was a retrospective chart review of 29 patients from November 2019 to February 2021. Patient demographics and laboratory data were collected from electronic medical records. The two-level equation-based approach was used to calculate AUC/MIC. The proportion of AUC/MIC values within target (400–600 mg•h/L) despite subtherapeutic troughs, and the proportion of AUC/MIC values supratherapeutic when trough is within target (15–20 mg/L) were the primary endpoints. Main Results: Fifty-seven sets of levels were collected and 75% of vancomycin troughs and AUC 24 were found to be discordant. When trough was 10–14.9 mg/L, AUC 24 was > 400 mg•h/L in 94% of cases and when trough was 15–20 mg/L, AUC 24 was > 600 mg•h/L in 69% of cases. There was a moderate correlation between vancomycin trough and AUC 24h ( R 2 = 0.57; p < 0.001). Conclusion: A vancomycin trough between 15 and 20 mg/L may result in an AUC/MIC greater than necessary for clinical efficacy. Considering these findings and the practical concerns of AUC-guided monitoring, a modest reduction in target troughs to prevent vancomycin toxicity warrants clinical consideration and further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».