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Enregistrement W4310777810 · doi:10.1080/21645515.2022.2147356

Healthcare provider awareness, attitudes, beliefs, and behaviors regarding the role of pharmacists as immunizers

2022· article· en· W4310777810 sur OpenAlexafffund
Antonia M. Di Castri, Beth Halperin, Lingyun Ye, Donna MacKinnon‐Cameron, Melissa Kervin, Jennifer E. Isenor, Scott A. Halperin

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline BiologicalsCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Immunization Research Network
Mots-clésPharmacyScope of practiceMedicineFamily medicineHealth careNursingNurse practitioners

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explored perceptions of healthcare providers in Nova Scotia and New Brunswick about pharmacists as immunizers. Pharmacists’ scopes of practice are increasingly broadening to include immunization, and providers and policymakers may find meaning in the lessons we learned. Invitations to participate in our online survey were circulated by professional associations, health authorities, and in social media posts. A total of 204 healthcare providers completed our survey, of whom 59.3% were pharmacists, 17.6% were nurses, and 23.0% were physicians. Nurses (30.6%) and physicians (34.0%) experienced fewer logistical barriers to immunizing compared to pharmacists, 71.1% of whom identified practice logistics as a determinant in offering vaccines to patients (p < .001). Pharmacists were most supportive of the expansion of their own scope of practice to include the provision of vaccines to adults (95.9%) and children as young as five years (92.6%) compared to nurses (72.2% and 69.4%) and physicians (61.7% and 40.4%) (p < .001). Diversity of opinion was evident even among pharmacists about whether they should be permitted to vaccinate children younger than five years. Nurse and physician respondents had lower odds of thinking pharmacists have enough training to vaccinate (p < .001), that vaccines should be given in a pharmacy (p < .001), and of supporting the expansion of pharmacists’ scope of practice (p < .001) than pharmacists did in the multivariable analyses. Pharmacists are well-positioned and willing to vaccinate and generally have support from their nurse and physician peers, but logistical challenges and interprofessional complexities persist as barriers to optimizing immunization by pharmacists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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