Effectiveness of dermal cleaning interventions for reducing firefighters’ exposures to PAHs and genotoxins
Notice bibliographique
Résumé
Firefighters are exposed to carcinogenic and mutagenic combustion emissions, including polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). Fire service and firefighter cancer advocacy groups recommend skin cleaning using wipes or washing with detergent and water after exposure to smoke, although these strategies have not been proven to reduce exposures to harmful combustion products such as PAHs. This study assessed dermal decontamination methods to reduce PAH exposures by firefighters participating in live fire training scenarios. Study participants (n = 88) were randomly assigned to an intervention group (i.e., two types of commercial skin wipes, detergent and water, or a control group who did not use any skin decontamination). PAHs were measured in personal air (during the fire) and dermal wipe samples (before and after fire suppression and after dermal decontamination). PAH metabolites and mutagenicity were measured in urine samples before and after fire suppression. Airborne PAH concentrations during the fire ranged between 200 and 3,970 μg/m3 (mean = 759 μg/m3, SD = 685 μg/m3). Firefighters had higher total PAHs and high-molecular-weight PAHs on their skin after the fire compared to before (1.3- and 2.2-fold, respectively, p < 0.01). Urinary PAH metabolites increased significantly following exposure to the training fires by 1.7 to 2.2-fold (depending on the metabolite, p < 0.001). Urinary mutagenicity did not differ significantly between pre- and post-fire for any of the decontamination methods. Detergent and water was the only intervention that removed a significant amount of total PAHs from the skin (0.72 ng/cm2 preintervention vs. 0.38 ng/cm2 postintervention, p < 0.01). However, fold changes in urinary PAH metabolites (i.e., pre- vs. post-exposure levels) did not differ among any of the dermal decontamination methods or the control group. These data suggest that despite on-site attempts to remove PAHs from firefighters’ skin, the examined interventions did not reduce the internal dose of PAHs. Future work should investigate preventing initial exposure using other interventions, such as improved personal protective equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».