The importance of eating patterns for health-related quality of life among children aged 10–11 years in Alberta of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Children with unhealthy eating behaviours are more likely to experience poor physical and mental health. Few studies have investigated the importance of eating patterns for health-related quality of life (HRQoL) among children. This study aimed to identify common eating patterns, and their associations with HRQoL among Canadian children. Data were collected from 9150 grade five students (aged 10-11 years) in repeat cross-sectional population-based surveys in Alberta, Canada. Students' eating behaviours were analyzed using latent class analysis to identify the eating patterns. We applied multilevel multivariable logistic regression to examine the association of the eating patterns with HRQoL. We identified three groups of children with distinct eating patterns: eating healthy (52%), less healthy (31%) and unhealthy (17%). The first group had a higher proportion of students engaged in healthy eating behaviours. The unhealthy pattern group (third group) included a higher proportion of students with poor eating behaviours. Students' eating behaviours in the second group were healthier than the third group but less healthy than the first group. Children with unhealthy and less healthy patterns were more likely to experience lower HRQoL than children with the healthy pattern. Health promotion programs effective in improving healthy eating patterns may not only reduce the risk for chronic diseases in the long term, but also improve the HRQoL in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».