Surveillance to improve physical activity of children and adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The global transition to current low levels of habitual physical activity among children and adolescents began in the second half of the last century. Low physical activity harms health in both the short term (during childhood and adolescence) and long term (during adulthood). In turn, low physical activity could limit progress towards several sustainable development goals, undermine noncommunicable disease prevention, delay physical and mental health recovery from the coronavirus disease 2019 pandemic, increase health-care costs and hinder responses to climate change. However, despite the importance of physical activity, public health surveillance among children and adolescents is very limited globally and low levels of physical activity in children is not on the public health agenda in many countries, irrespective of their level of economic development. This article details proposals for improvements in global public health surveillance of physical activity from birth to adolescence based on recent systematic reviews, international collaborations and World Health Organization guidelines and strategies. Empirical examples from several countries illustrate how improved surveillance of physical activity can lead to public health initiatives. Moreover, better surveillance raises awareness of the extent of physical inactivity, thereby making an invisible problem visible, and can lead to greater capacity in physical activity policy and practice. The time has arrived for a step change towards more systematic physical activity surveillance from infancy onwards that could help inform and inspire changes in public health policy and practice globally.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle