Novel free nitrous acid and ultrasonication pretreatment enhanced sludge biodegradability
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of this study was to investigate the novel combined Ultrasonication and Free Nitrous Acid (FNA) pretreatment on biodegradability and kinetics of thickened waste-activated sludge (TWAS). Partial factorial design with four levels of (0, 600, 1500, and 3000 KJ/Kg) for ultrasonication and 0, 0.7, 1.4, and 2.8 mg HNO2-N/L for FNA dose were examined creating 16 different combinations. Results revealed that combined pretreatment could significantly improve solubilization and solid destruction compared to solo pretreatments. The highest organic matter solubilization of 25.6% and volatile suspended solids destruction of 21.7% were observed when 2.8 mg HNO2-N/L and 1500 KJ/Kg were combined. Moreover, combining the pretreatments further enhanced biodegradability up to the highest percentage of 50.3% when pretreatment of 3000 KJ/Kg and 2.8 mg HNO2-N/L was applied. Also, the experimental data from a biochemical methane potential test was fitted well into First Order Kinetic and Modified Gompertz models, given that the coefficients of determination, R2, for models at all treatment levels were above 99%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».