GSK126 an inhibitor of epigenetic regulator EZH2 suppresses cardiac fibrosis by regulating the <i>EZH2-PAX6-CXCL10</i> pathway
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial fibrosis is a common pathological companion of various cardiovascular diseases. To date, the role of enhancer of zeste homolog 2 (EZH2) in cancer has been well demonstrated including in renal carcinoma and its inhibitors have entered the stage of phase I/II clinical trials. However, the precise mechanism of EZH2 in cardiac diseases is largely unclear. In the current study, we first found that EZH2 expression was increased in Ang-II-treated cardiac fibroblasts (CFs) and mouse heart homogenates following isoproterenol (ISO) administration for 21 days, respectively. Ang-II induces CFs activation and increased collagen-I, collagen-III, α-SMA, EZH2, and trimethylates lysine 27 on histone 3 (H3K27me3) expressions can be reversed by EZH2 inhibitor (GSK126) and EZH2 siRNA. The ISO-induced cardiac hypertrophy, and fibrosis in vivo which were also related to the upregulation of EZH2 and its downstream target, H3K27me3, could be recovered by GSK126. Furthermore, the upregulation of EZH2 induces the decrease of paired box 6 (PAX6) and C-X-C motif ligand 10 (CXCL10) "which" were also reversed by GSK126 treatment. In summary, the present evidence strongly suggests that GSK126 could be a therapeutic intervention, blunting the development and progression of myocardial fibrosis in an EZH2-PAX6-CXCL10-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».