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Enregistrement W4310789557 · doi:10.16995/labphon.8948

Perception of ATR contrasts by Akan speakers: a case of perceptual near-merger

2022· article· en· W4310789557 sur OpenAlexfundno aff
Sharon Rose, Michael Obiri-Yeboah, Sarah C. Creel

Notice bibliographique

RevueLaboratory Phonology Journal of the Association for Laboratory Phonology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia State University Long BeachUniversity of California, San DiegoUniversity of British Columbia
Mots-clésVowelPerceptionVowel harmonyMid vowelPsychologyPhoneticsLinguisticsNasal vowelFormant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite many acoustic, articulatory and phonological studies of Advanced Tongue Root (ATR) vowel contrasts and vowel harmony, studies of the perception of ATR contrasts by speakers of languages with ATR vowel distinctions are lacking. This paper explores how vowels which differ for ATR or height, or both, are distinguished by speakers of Akan, a Kwa language of Ghana. We examine whether the phonological contrastive status of the vowels impacts perception or whether it is driven by acoustic similarity. Results from two experiments reveal that vowels that differ only for ATR are well distinguished, even those that are in an allophonic relationship. Yet, vowels that are contrastive and differ by both ATR and height features, but are acoustically similar, are poorly perceived. We suggest that these vowel contrasts constitute a case of perceptual near-merger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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