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Enregistrement W4310790012 · doi:10.1097/pcc.0000000000003100

Pediatric Acute Lung Injury and Sepsis Investigators (PALISI): Evolution of an Investigator-Initiated Research Network

2022· article· en· W4310790012 sur OpenAlexaffabout
Adrienne G. Randolph, Melania M. Bembea, Ira M. Cheifetz, Martha A. Q. Curley, Heidi R. Flori, Robinder G. Khemani, Sapna R. Kudchadkar, Akira Nishisaki, R. Scott Watson, Marisa Tucci, Jacques Lacroix, Ann Thompson, Neal J. Thomas

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineObservational studyMultidisciplinary approachIntensive care medicineTranslational researchClinical researchIntensive careNursingPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pediatric Acute Lung Injury and Sepsis Investigators (PALISI) Network originated over 20 years ago to foster research to optimize the care of critically ill infants and children. Over this period, PALISI has seen two major evolutions: formalization of our network infrastructure and a broadening of our clinical research focus. First, the network is unique in that its activities and meetings are funded by subscriptions from members who now comprise a multidisciplinary group of investigators from over 90 PICUs all over the United States (US) and Canada, with collaborations across the globe. In 2020, the network converted into a standalone, nonprofit organizational structure (501c3), making the PALISI Network formally independent of academic and clinical institutions or professional societies. Such an approach allows us to invest in infrastructure and future initiatives with broader opportunities for fund raising. Second, our research investigations have expanded beyond the original focus on sepsis and acute lung injury, to incorporate the whole field of pediatric critical care, for example, efficient liberation from mechanical ventilator support, prudent use of blood products, improved safety of intubation practices, optimal sedation practices and glucose control, and pandemic research on influenza and COVID-19. Our network approach in each field follows, where necessary, the full spectrum of clinical and translational research, including: immunobiology studies for understanding basic pathologic mechanisms; surveys to explore contemporary clinical practice; consensus conferences to establish agreement about literature evidence; observational prevalence and incidence studies to measure scale of a clinical issue or question; case control studies as preliminary best evidence for design of definitive prospective studies; and, randomized controlled trials for informing clinical care. As a research network, PALISI and its related subgroups have published over 350 peer-reviewed publications from 2002 through September 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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