Perspectives of Health Care Professionals on Multimodal Interventions for Cancer Cachexia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Holistic multimodal interventions have not been established for cancer cachexia. The beliefs and perceptions of health care professionals (HCPs) based on their experiences influence the interventions. Objectives: HCPs' knowledge, perceptions, and practices in cancer cachexia management were evaluated. Design/Setting/Subjects/Measurements: A nationwide questionnaire survey was conducted that focused on the perspectives of HCPs on interventions in 451 designated cancer hospitals across Japan. Descriptive statistics were applied. Results: Among 2255 participants, 1320 responded (58.5%), and 1188 in 258 institutes were included in the analysis. The current international definition of cancer cachexia is not commonly known and recent clinical practice guidelines have not been widely adopted. More than 50% of participants considered ≥5% weight loss in six months and ECOG PS (Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status) 2-4 to be cancer cachexia, whereas 50% answered that there was no relationship between life expectancy and cancer cachexia. Participants tended to consider it important to initiate nutritional and exercise interventions before cancer cachexia becomes apparent. The majority of participants recognized the importance of holistic multimodal interventions, particularly for the management of physical and psychological symptoms; however, only 20% reported that they educated patients and families. Furthermore, 33% of participants considered themselves to have provided patients and families with sufficient nutritional and exercise interventions and evidence-based information. Conclusion: The results reveal that HCPs are not regularly providing education and emotional support to patients and families suffering from cancer cachexia. The results also show the need for education for HCPs to enhance implementation of holistic multimodal interventions for cancer cachexia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».