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Enregistrement W4310798566 · doi:10.1016/j.esmoop.2022.100634

Validation of the Meet-URO score in patients with metastatic renal cell carcinoma receiving first-line nivolumab and ipilimumab in the Italian Expanded Access Program

2022· article· en· W4310798566 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesMinistero della SaluteAmgenProstate Cancer Foundation
Mots-clésNivolumabMedicineIpilimumabRenal cell carcinomaInternal medicineOverall survivalOncologyProgression-free survivalExpanded accessResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsUrologyCancerProgressive diseaseDiseaseImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Meet-URO score allowed a more accurate prognostication than the International Metastatic RCC Database Consortium (IMDC) for patients with pre-treated metastatic renal cell carcinoma (mRCC) by adding the pre-treatment neutrophil-to-lymphocyte ratio and presence of bone metastases. MATERIALS AND METHODS: A post hoc analysis was carried out to validate the Meet-URO score on the overall survival (OS) of patients with IMDC intermediate-poor-risk mRCC treated with first-line nivolumab plus ipilimumab within the prospective Italian Expanded Access Programme (EAP). We additionally considered progression-free survival (PFS) and disease response rates. Harrell's c-index was calculated to compare the accuracy of survival prediction. RESULTS: Overall the EAP included 306 patients, with a median follow-up of 12.2 months, median OS was not reached, 1-year OS was 66.8% and median PFS was 7.9 months. By univariable analysis, both the IMDC score and the two additional variables of the Meet-URO score were associated with either OS or PFS (P < 0.001 for all comparisons). The four Meet-URO risk groups (G) had 1-year OS of 92%, 72%, 50% and 21% for G2 (29.1% of patients), G3 (28.8%), G4 (33.0%) and G5 (9.1%), respectively. OS was significantly shorter in each consecutive G (P = 0.001 for G3, P < 0.001 for both G4 and G5 compared to G2). Similarly, Meet-URO Gs 2-5 showed decreasing median PFS and response rates. The Meet-URO score showed the highest c-index for both OS (0.73) and PFS (0.67). Limitations include the post hoc nature of this analysis and the lack of a comparative arm to assess predictive value. CONCLUSION: The Meet-URO score appeared to show better prognostic classification than the IMDC alone in patients with mRCC at IMDC intermediate-poor risk treated with first-line nivolumab and ipilimumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle