Validation of the Meet-URO score in patients with metastatic renal cell carcinoma receiving first-line nivolumab and ipilimumab in the Italian Expanded Access Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Meet-URO score allowed a more accurate prognostication than the International Metastatic RCC Database Consortium (IMDC) for patients with pre-treated metastatic renal cell carcinoma (mRCC) by adding the pre-treatment neutrophil-to-lymphocyte ratio and presence of bone metastases. MATERIALS AND METHODS: A post hoc analysis was carried out to validate the Meet-URO score on the overall survival (OS) of patients with IMDC intermediate-poor-risk mRCC treated with first-line nivolumab plus ipilimumab within the prospective Italian Expanded Access Programme (EAP). We additionally considered progression-free survival (PFS) and disease response rates. Harrell's c-index was calculated to compare the accuracy of survival prediction. RESULTS: Overall the EAP included 306 patients, with a median follow-up of 12.2 months, median OS was not reached, 1-year OS was 66.8% and median PFS was 7.9 months. By univariable analysis, both the IMDC score and the two additional variables of the Meet-URO score were associated with either OS or PFS (P < 0.001 for all comparisons). The four Meet-URO risk groups (G) had 1-year OS of 92%, 72%, 50% and 21% for G2 (29.1% of patients), G3 (28.8%), G4 (33.0%) and G5 (9.1%), respectively. OS was significantly shorter in each consecutive G (P = 0.001 for G3, P < 0.001 for both G4 and G5 compared to G2). Similarly, Meet-URO Gs 2-5 showed decreasing median PFS and response rates. The Meet-URO score showed the highest c-index for both OS (0.73) and PFS (0.67). Limitations include the post hoc nature of this analysis and the lack of a comparative arm to assess predictive value. CONCLUSION: The Meet-URO score appeared to show better prognostic classification than the IMDC alone in patients with mRCC at IMDC intermediate-poor risk treated with first-line nivolumab and ipilimumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».