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Enregistrement W4310801616 · doi:10.1177/24741264221138166

Management and Complications of Dexamethasone Intravitreal Implant Migration Into the Anterior Chamber

2022· article· en· W4310801616 sur OpenAlexaff
Devin Betsch, R. Rishi Gupta

Notice bibliographique

RevueJournal of VitreoRetinal Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDexamethasoneImplantOphthalmologyComplicationDemographicsTransplantationVisual acuitySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To report patient demographics, the clinical course, and visual outcomes across a case series of patients who experienced dexamethasone (DEX) intravitreal implant (Ozurdex, Allergan, Inc) migration into the anterior chamber (AC), with a focus on the corneal transplantation rate. Methods: In this retrospective cross-sectional study, a chart review of all cases was performed. For numerical responses, means and SDs were calculated. Percentages and absolute numbers were used to report the proportion of patients who experienced various outcomes of interest. Results: The study comprised 32 cases. All cases occurred in pseudophakic eyes; of those, 8 (25.0%) had posterior chamber intraocular lenses in the capsular bag with no known capsular or zonular issues. The mean duration from DEX implant injection to detection of migration was 19.4 ± 14.5 days. The DEX implant was explanted in 21 patients (65.6%) and repositioned in the vitreous cavity or subconjunctival space in 6 patients (18.8%). Twelve patients (37.5%) ultimately required corneal transplantation. Conclusions: To our knowledge, this is the largest case series of DEX intravitreal implant migration into the AC compiled to date. Cases of migration occurred in individuals with no known history of significant prior zonule disruption. This potential complication should be discussed with all patients undergoing DEX implant injection, which may aid in earlier presentation and improved visual outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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