FBG Sensing Technology for an Enhanced Microgrid Performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Energy provided by microgrids should be considered, especially because their purpose is to supply loads from the available power source of the combined sources of energy, including the grid, optimally and efficiently to satisfy the load demand securely and economically. Sensing the accuracy of the different physical parameters of the combined power sources and energy storage plays a crucial part in the efficiency and resilience of microgrids. The present microgrids mostly use conventional sensors, which are greatly impacted by ambient conditions such as high-voltage (HV) and electromagnetic interference (EMI). So, this paper presents an enhanced microgrid based on replacing the conventional sensors with fiber Bragg grating (FBG) sensors renowned for their immunity to EMI and HV, in addition to the virtue of distributing sensing capability. The enhanced microgrid based on FBG sensing was tested experimentally at different potential points predefined on the microgrid and validated with a microgrid simulation model. Real-time measurements of FBG and conventional sensors were recorded at the potential points and applied to the Simulink model to compare the performance for both cases. The unit and integration tests showed an obvious improvement in the accuracy and resiliency of the microgrid by using FBG sensors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle