U.S. Youth Use of the BIDI ® Stick Disposable E-Cigarette: The Importance of Establishing Device Specific Prevalence Data in Regulating Electronic Nicotine Delivery Systems (ENDS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In the light of the finding from the 2022 U.S. National Youth Tobacco Survey that disposable e-cigarette devices are the most widely used e-cigarette devices amongst U.S. youth use there is an important need to identify which disposable devices may be driving that increase. In this paper we report the results of research designed to estimate the prevalence of youth and underage young adult use of one of the leading disposable e-cigarette brands currently on sale within the U.S. Methods Crosssectional online survey of a nationally representative sample of 1,215 youth (1317 years) recruited via the IPSOS probability-based KnowledgePanel and 3,370 young adults aged 18 to 24 - amongst whom 1,125 were aged 18 to 20. Results Amongst youth aged 13 to 17, 0.91% [95% CI: 0.44–1.68] reported having ever used a BIDI® Stick branded product and 0.04% [95% CI: 0.00-0.38] reported currently using a BIDI® Stick branded product. Amongst those young adults aged 18 to 20, 3.90% [95% CI: 2.49–5.81] reported having ever used a BIDI® Stick product whilst 0.60% [95% CI: 0.17–1.55] reported they now use a BIDI® Stick product “every day” or “some days”. Conclusions The low prevalence of youth and underage adult current use of the BIDI® Stick ecigarette suggests that this product is not responsible for the recent growth in the use of disposable e-cigarettes by youth within the U.S. as demonstrated by the 2022 National Youth Tobacco Survey.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».