Hypertension as One of the Main Non-Myocardial Infarction-Related Causes of Increased Cardiospecific Troponins: From Mechanisms to Significance in Current Medical Practice
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that many pathological conditions of both cardiovascular diseases (CVDs) (coronary heart disease, myocardial infarction, arrhythmias, myocarditis, cardiomyopathy, etc.) and non-cardiac (sepsis, anemia, kidney diseases, diabetes mellitus, etc.) origin in the course of their development cause injury to contractile cardiac muscle cells - myocardial cells (MCs). One of the most sensitive and specific criteria for detecting MC injury are cardiospecific troponins (CTs), which are regulatory protein molecules that are released into the blood serum from MC upon their death or injury. Current methods for determining CTs are called high-sensitive ones, and their main advantage is a very low minimum detectable concentration (limit of detection) (average 1 - 10 ng/L or less), which allows early detection of minor MC injury at the earliest stages of CVDs, and therefore they can change the understanding of disease development mechanisms and open up new diagnostic possibilities. One of the most common and dangerous early diseases of the cardiovascular system is hypertension (HT). The novelty of this article lies in the discussion of a new diagnostic direction - predicting the risk of developing CVDs and their dangerous complications in patients with HT by determining the concentration of CTs. In addition, pathophysiological mechanisms underlying MC injury and the release of CTs into the bloodstream and the elimination of CTs into the urine are proposed. This information will contribute to additional fundamental and clinical research to verify the new diagnostic possibility of using CTs in clinical practice (for the management of patients with HT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».