Telephone outreach by volunteer navigators: a theory-based evaluation of an intervention to improve access to appropriate primary care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Pilot interventions were implemented in five different regions within a Canada-Australia participatory research programme to improve access to primary healthcare for vulnerable populations. In Québec, Canada, a telephone outreach program used volunteer patient navigators to help unattached persons from deprived neighbourhoods attach successfully to a family doctor newly-assigned to them from a centralized waiting list. According to our theory-based program logic model we evaluated the extent to which the volunteer navigator outreach helped patients reach and engage with their newly-assigned primary care team, have a positive healthcare experience, develop an enduring doctor-patient relationship, and reduce forgone care and emergency room use. Method: For the mixed-method evaluation, indicators were developed for all domains in the logic model and measured in a telephone-administered survey at baseline and three months later to determine if there was a significant difference. Semi-structured with a subsample of 13 survey respondents explored the mechanisms and nuances of intended effects. Results: Five active volunteers provided the service to 108 persons, of whom 60 agreed to participate in the evaluation. All surveyed participants attended the first visit, where 90% attached successfully to the new doctor. Indicators of abilities to access healthcare increased statistically significantly as did ability to explain health needs to professionals. The telephone outreach predisposed patient to have a positive first visit and have trust in their new care team, establishing a basis for an enduring relationship. Access difficulties, foregone care and use of hospital emergency rooms decreased dramatically after patients attached to their new doctors. Conclusions: As per the logic model, telephone outreach by volunteer navigators significantly increased patients’ abilities to seek, reach and engage with care and helped them attach successfully to newly-assigned family doctors. This light-touch intervention led to achievement of the intended policy goals for the centralized waiting list to increase population access to appropriate primary care and reducing forgone care and use of emergency rooms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».