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Enregistrement W4310832208 · doi:10.1101/2022.12.06.22283178

Subcortical brain volumes in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy

2022· preprint· en· W4310832208 sur OpenAlexaff
Lilian Kebaya, Bhavya Kapoor, Paula Camila Mayorga, Paige Meyerink, Kathryn Foglton, Talal Altamimi, Emily S. Nichols, Sandrine de Ribaupierre, Soume Bhattacharya, Leandro Tristao, Michael T. Jurkiewicz, Emma G. Duerden

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasal gangliaMedicineInterquartile rangeThalamusEncephalopathyPerinatal asphyxiaGestational ageAsphyxiaCohortHypoxic Ischemic EncephalopathyPutamenBirth weightPediatricsAnesthesiaHippocampusInternal medicineCentral nervous systemPregnancyBiologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hypoxic ischemic encephalopathy (HIE) is a severe brain injury impacting term-born neonates. Despite treatment with therapeutic hypothermia (TH), HIE is associated with myriad adverse developmental outcomes suggesting the involvement of subcortical structures, including the thalamus and basal ganglia, which may be vulnerable to perinatal asphyxia, particularly during the acute period. Aims 1) To examine subcortical macrostructure in the first few days of life in neonates with HIE compared to age- and sex-matched healthy neonates. 2) To determine whether subcortical volumetric maturation is associated with HIE severity. Methods A cohort of 28 neonates (19 males [67.9%], median gestational age [GA]=38.6 weeks, interquartile range [IQR]=36.8-39.6) with HIE (mild=4, moderate=21, severe=3 based on Sarnat Staging) were scanned with MRI within the first four days of life (median postmenstrual age [PMA]=39.2, IQR=37.6-40.3), with the majority of scans occurring in the post-cooling period (n=23[82%]). The control group included 28 healthy neonates matched for GA, birth weight and PMA at the scan. Subcortical volumes (thalamus, basal ganglia, hippocampus, cerebellum) were automatically extracted from T1-weighted images. General linear models assessed between-group differences in subcortical volumes, adjusting for sex, GA, PMA, and total cerebral volumes. Within-group analyses evaluated the association between subcortical volumes and HIE severity. Results Neonates with HIE had significantly smaller bilateral thalamic, basal ganglia and right hippocampal and cerebellar volumes compared to healthy neonates (all, p<0.02). Within the HIE group, milder HIE severity was associated with smaller volumes of the left and right basal ganglia (both, p<0.007) and the left hippocampus and thalamus (both, p<0.04) when adjusting for TH, days of mechanical ventilation and other clinical and demographic factors. Conclusions Consistent with findings from childhood survivors of HIE, newborns with HIE, scanned with MRI within the first days of life, had smaller subcortical volumes impacting sensory and motor regions, including the thalamus, basal ganglia and cerebellum compared to healthy newborns. Additionally, HIE severity was associated with subcortical volumes, particularly impacting the basal ganglia, suggesting these regions may be important brain-based biomarkers in newborns impacted by the hypoxic-ischaemic injury. Findings suggest that despite advances in neonatal care, HIE is associated with significant alterations in brain macrostructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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