MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4310844232 · doi:10.18280/ijsse.120504

A Simulation Study to Suggest an Emergency Exits in Mosul’s Mosques in Case of Emergency

2022· article· en· W4310844232 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmed A. Alfakhry, Luma Mohammad Yahya

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Safety and Security Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEvacuation and Crowd Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Mosul
Mots-clésCrowdsPrayerEngineeringPathfinderComputer securityForensic engineeringArsonArchitectural engineeringComputer scienceLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nearly every mosque in Mosul has one or two gates that are essentially arranged on one wall opposing the Qibla wall. The worshipers would be unable to flee if an explosion or arson at the wall of those gates causes the gates to close, either from the inside or the outside. As a result, evacuation would be challenging or impossible. International architectural codes do not contain any specific requirements for fire safety precautions in mosques. However, the mosque prayer hall is essentially an assembly hall that frequently hosts huge crowds of attendees during prayer times. International building regulations stipulate that these assembly buildings must have multiple emergency exits. This study clarifies the issue and offers solutions by designing alterative emergency exits on the side walls or the Qibla wall, which would allow worshipers to leave the mosque prayer hall in an emergency while still meeting the time requirements established by well-known international codes, as well as the standards for fire safety precautions and means of escape. The simulation was realized on the software tool called Pathfinder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Safety and Security EngineeringMême sujetEvacuation and Crowd DynamicsTravaux en français237 207