Dissecting the multifaceted impact of statin use on fatty liver disease: a multidimensional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Statin use could benefit patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), but the evidence is segmented and inconclusive. This multidimensional study comprehensively investigated the potential benefits and mechanism-of-action of statins in NAFLD. METHODS: A cross-sectional investigation was performed within the Rotterdam Study (general population; n = 4.576) and the PERSONS cohort (biopsy-proven NAFLD patients; n = 569). Exclusion criteria were secondary causes for steatosis and insufficient data on alcohol, dyslipidemia or statin use. Associations of statin use with NAFLD (among entire general population), fibrosis and NASH (among NAFLD individuals and patients) were quantified. These results were pooled with available literature in meta-analysis. Last, we assessed statins' anti-lipid and anti-inflammatory effects in 3D cultured human liver organoids and THP-1 macrophages, respectively. FINDINGS: Statin use was inversely associated with NAFLD in the Rotterdam study compared to participants with untreated dyslipidemia. In the PERSONS cohort, statin use was inversely associated with NASH, but not with fibrosis. The meta-analysis included 7 studies and indicated a not significant inverse association for statin use with NAFLD (pooled-Odds Ratio: 0.69, 95% Confidence Interval: 0.46-1.01) and significant inverse associations with NASH (pooled-OR: 0.59, 95% CI: 0.44-0.79) and fibrosis (pooled-OR: 0.48, 95% CI: 0.33-0.70). In vitro, statins significantly reduced lipid droplet accumulation in human liver organoids and downregulated expression of pro-inflammatory cytokines in macrophages. INTERPRETATION: Pooled results demonstrated that statin use was associated with a lower prevalence of NASH and fibrosis and might prevent NAFLD. This may be partially attributed to the anti-lipid and anti-inflammatory characteristics of statins. Given their under-prescription, adequate prescription of statins may limit the disease burden of NAFLD. FUNDING: ZonMw, KWF, NWO, SLO, DGXII, RIDE, National and regional government, Erasmus MC and Erasmus University.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».