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Enregistrement W4310847620 · doi:10.1016/j.ebiom.2022.104392

Dissecting the multifaceted impact of statin use on fatty liver disease: a multidimensional study

2022· review· en· W4310847620 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesStichting voor Lever- en Maag-Darm OnderzoekKWF KankerbestrijdingNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekMinisterie van Onderwijs, Cultuur en WetenschapErasmus Medisch CentrumMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportZonMwEuropean Commission
Mots-clésFatty liverStatinHydroxymethylglutaryl-CoA Reductase InhibitorsDiseaseMedicineBioinformaticsComputational biologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Statin use could benefit patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), but the evidence is segmented and inconclusive. This multidimensional study comprehensively investigated the potential benefits and mechanism-of-action of statins in NAFLD. METHODS: A cross-sectional investigation was performed within the Rotterdam Study (general population; n = 4.576) and the PERSONS cohort (biopsy-proven NAFLD patients; n = 569). Exclusion criteria were secondary causes for steatosis and insufficient data on alcohol, dyslipidemia or statin use. Associations of statin use with NAFLD (among entire general population), fibrosis and NASH (among NAFLD individuals and patients) were quantified. These results were pooled with available literature in meta-analysis. Last, we assessed statins' anti-lipid and anti-inflammatory effects in 3D cultured human liver organoids and THP-1 macrophages, respectively. FINDINGS: Statin use was inversely associated with NAFLD in the Rotterdam study compared to participants with untreated dyslipidemia. In the PERSONS cohort, statin use was inversely associated with NASH, but not with fibrosis. The meta-analysis included 7 studies and indicated a not significant inverse association for statin use with NAFLD (pooled-Odds Ratio: 0.69, 95% Confidence Interval: 0.46-1.01) and significant inverse associations with NASH (pooled-OR: 0.59, 95% CI: 0.44-0.79) and fibrosis (pooled-OR: 0.48, 95% CI: 0.33-0.70). In vitro, statins significantly reduced lipid droplet accumulation in human liver organoids and downregulated expression of pro-inflammatory cytokines in macrophages. INTERPRETATION: Pooled results demonstrated that statin use was associated with a lower prevalence of NASH and fibrosis and might prevent NAFLD. This may be partially attributed to the anti-lipid and anti-inflammatory characteristics of statins. Given their under-prescription, adequate prescription of statins may limit the disease burden of NAFLD. FUNDING: ZonMw, KWF, NWO, SLO, DGXII, RIDE, National and regional government, Erasmus MC and Erasmus University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle