To what extent do college students cooperate with pandemic prevention and control policies? Compliance behaviours of young Chinese intellectual elites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: During a crisis the COVID-19 pandemic, it is vital for young people, who always actively engage in more social activities, to comply with the government’s prevention and control measures. Methods: An online questionnaire was administered to people aged 18 years and above from mainland Chinese from February to May 2022. We used student's t test and chi-square tests to analyse the college students’ compliance behaviours. Compliance motivation was divided into calculated, motivation and social motivations. We compared young people’s compliance motivations across different age and education groups. Results: This study includes four key findings. First, the college students reported a high degree of compliance with COVID-19 pandemic prevention policies, especially those regarding obtaining vaccinations and providing codes or cards as a proof of health status, followed by wearing mask, taking nucleic acid tests, and maintaining a physical distance of at least 1 metre from every other person at public places. Second, older college students tended to comply with the pandemic prevention policies, while no significantly different variation was found among different education groups. Third, the primary motivations of the college students’ compliance were duties and obligations (77.5%), risk perception (63.7%), previous experience (56.7%), and trust in the government (52.1%); less important were bandwagon effect (5.4%), authoritative values (5%) and fear of being punished (2.8%). Fourth, compared with older college students, young college student were more likely to comply control policy because of government trust (52.1% vs 40.9%) and sense of responsibility (77.5% vs 72.7%), while older graduated students were more strongly motivated by risk perception (75.3% vs 63.7%) and past experience (61.8% vs 56.7%). Conclusion: Although college students’ compliance behaviour during the pandemic were motivated by a wide range of factors, our study identified that normative and calculated motivations were the most influential ones. Deterrence from calculated motivation and conformity from social motivation played only minor roles in impacting college students’ compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».