Comparison of PRIMO Monte Carlo code and Eclipse treatment planning system in calculation of dosimetric parameters in brain cancer radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: It is important to evaluate the dose calculated by treatment planning systems (TPSs) and dose distribution in tumor and organs at risk (OARs). The aim of this study is to compare dose calculated by the PRIMO Monte Carlo code and Eclipse TPS in radiotherapy of brain cancer patients. Materials and methods: PRIMO simulation code was used to simulate a Varian Clinac 600C linac. The simulations were validated for the linac by comparison of the simulation and measured results. In the case of brain cancer patients, the dosimetric parameters obtained by the PRIMO code were compared with those calculated by Eclipse TPS. Gamma function analysis with 3%, 3 mm criteria was utilized to compare the dose distributions. The evaluations were based on the dosimetric parameters for the planning target volume (PTV) and OAR including D min , D mean, and D max , homogeneity index (HI), and conformity index (CI). Results: The gamma function analysis showed a 98% agreement between the results obtained by the PRIMO code and measurement for the percent depth dose (PDD) and dose profiles. The corresponding value in comparing the dosimetric parameters from PRIMO code and Eclipse TPS for the brain patients was 94%, on average. The results of the PRIMO simulation were in good agreement with the measured data and Eclipse TPS calculations. Conclusions: Based on the results of this study, the PRIMO code can be utilized to simulate a medical linac with good accuracy and to evaluate the accuracy of treatment plans for patients with brain cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».