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Enregistrement W4310863773 · doi:10.7189/jogh.12.05053

COVID-19 vaccine coverage among immigrants and refugees in Alberta: A population-based cross-sectional study

2022· article· en· W4310863773 sur OpenAlex
Yuba Raj Paudel, Crystal Du, Shannon E. MacDonald

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationDemographyLogistic regressionMedicinePopulationVaccinationCross-sectional studyGeographyEnvironmental healthVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Studies have shown that immigrants have lower vaccination rates than the Canadian-born population. We sought to assess COVID-19 vaccine coverage and factors associated with uptake among foreign-born immigrants relative to the non-immigrant population in Alberta, Canada. Methods: In this cross-sectional study, we analysed population-based linked administrative health data from Alberta to examine vaccine coverage for 3 931 698 Albertans, of which 731 217 were immigrants. We calculated COVID-19 vaccination coverage as the proportion of eligible Albertans with a record of receiving at least one dose of a COVID-19 vaccine as of November 29, 2021. We used multivariable logistic regression to examine the association of vaccine coverage with migration status (immigrants: four categories based on time since migration and non-immigrants) adjusting for socio-demographic variables. Results: Overall, COVID-19 vaccination coverage was 78.2% (95% confidence interval (CI) = 78.1%-78.3%) among immigrants and 76.0% (95% CI = 75.9%-76.0%) among non-immigrants. Coverage among immigrants differed by continent of origin, with North America, Oceania, and Europe having the lowest coverage. Although vaccine coverage was relatively uniform across neighbourhood income quintiles for immigrants, immigrants living in rural areas had lower vaccine coverage compared to non-immigrants living in rural areas. Multivariable logistic regression analysis showed a significant interaction between age category and migration status. While immigrants below 50 years of age generally had significantly higher vaccine coverage compared to non-immigrants, there was some variation based on time since migration. Immigrants above 50 years of age showed significantly lower coverage compared to non-immigrants of the same age. Conclusions: Public health interventions should focus on older immigrants, immigrants living in rural areas, and immigrants from specific continental backgrounds in order to improve COVID-19 vaccination coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle