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A contribuição e importância da inserção do psicólogo no contexto organizacional e do trabalho

2022· article· pt· W4310866905 sur OpenAlexaff
Fernando Mattheus Grando, Isadora Galeski, Camila Meneguzzi

Notice bibliographique

RevueRevista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento · 2022
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A psicologia possui como principal foco o estudo do comportamento humano, e o psicólogo organizacional faz uso desses conhecimentos, tendo como local de atuação o ambiente corporativo. Ao entender o comportamento dos que compõem esse ambiente, o psicólogo trabalha promovendo uma melhor qualidade de vida para esses indivíduos, para que, assim, cada colaborador possa aprimorar sua performance e desempenho dentro da instituição. É devido a isso que esse artigo preza por indagar a respeito da importância e das principais participações do psicólogo dentro de uma instituição e como ele coopera para o aumento da qualidade de vida do trabalhador. O presente estudo tem como objetivo verificar e discutir a contribuição e a importância da inserção do profissional da psicologia dentro das organizações. Para a realização desse artigo, foram utilizadas pesquisas bibliográficas, para que, assim, seja possível entender, de forma concreta e objetiva, o papel do técnico na área da psicologia no contexto corporativo. Tal profissional, ao ser inserido no ambiente organizacional, pode motivar e ampliar a qualidade de vida daqueles que compõem a instituição, gerando, assim, impactos positivos para todos, podendo levar melhores resultados financeiros para a empresa. Sendo assim, o objetivo desse profissional é proporcionar bem-estar para os membros da corporação. Os psicólogos são especialistas devidamente qualificados e que, através da formação e do conhecimento técnico, atuam de forma estratégica ao analisar cada acontecimento dentro da organização. São as empresas que investem em uma melhor qualidade de vida de seus colaboradores e que apostam em seu capital humano, que se destacam e possuem um diferencial competitivo, tendenciado a se sustentar, crescer e se destacar cada vez mais no mercado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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