Developing Comfortable Cloth Face Masks: An Experiment with Four-Ply Cloth
Notice bibliographique
Résumé
The public usage of disposable masks is indeed practical to reduce the spread of covid-19, but they generate unrecyclable waste. This research aims to develop a pattern of cloth masks comfortable enough for citizens to use in their any activity to minimize plastic waste of disposable masks by switching to cloth masks. The method of this research is research and development (R & D) adopting seven of the ten steps of Borg and Gall's model. Those seven steps include research and information collecting, planning, develop preliminary of product, preliminary field testing, main product revision, main field testing, and product revision. The data of this research are the quantitative data collected by distributing questionnaires to respondent users and the qualitative ones gained by holding interviews with the subjects in the main field testing. Subsequently, the techniques for data analysis are interactive model for qualititative data and the descriptive analysis for quantitative data. The findings show that after stages of revision and modification, cloth masks can offer users comfort that they need and seek. The development of the products is based definitely on users' complaints and suggestions on what part of cloth masks, be it the main part or the supporting one, causes them to experience discomfort in their indoor or outdoor activities. This research only focuses on the level of comfort users feel while speaking and breathing inside cloth masks. Therefore, future research needs to focus on other properties of cloth masks such as their absorption and their filtration efficiency after being washed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».