Knowledge of viral load, PrEP, and HIV-related sexual risk among men who have sex with men in the Waterloo region
Notice bibliographique
Résumé
Gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBMSM) remain most disproportionately affected by HIV in Canada. HIV-related sexual risk behaviours have been linked to high HIV risk among GBMSM, but prior research has not focused on knowledge of viral load, and the risk it presents for HIV acquisition. The purpose of this study was to explore the relationship between HIV-related sexual risk behaviour and knowledge of viral load among GBMSM. A cross-sectional survey was conducted using a convenience sample of individuals age 16 and older who self-identified as LGBTQ and lived, worked, or resided in the Waterloo region, an urban-rural area in southwestern Ontario ( N = 526). Responses were analyzed from those identifying as GBMSM ( N = 269). Logistic regression models were created to explore sociodemographic, outness, social support, and HIV-related sexual risk variables associated with knowledge of viral load. Multivariable regression models were built to explore the same associations while controlling for confounders. HIV risk was not associated with knowledge of viral load in bivariate or multivariable analyses. Point estimates for low/negligible (odds ratio [OR] 1.10; 95% CI 0.46–2.51) and high risk (OR 1.88; 95% CI 0.68–5.20) suggest trends of higher knowledge with increased HIV risk. Men who engage in sexual risk behaviour may have increased sexual health literacy and awareness of biomedical interventions (e.g., pre-exposure prophylaxis, or PrEP) that reduce HIV risk. Policies are needed that promote acceptance of sexual orientation, improve awareness and access to PrEP, and ensure optimal delivery of HIV education to at-risk groups prior to engagement in higher risk activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».