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Enregistrement W4310905217 · doi:10.1136/bmjoq-2022-002030

Development and implementation of a quick reference (QR) code linked online education tool in anaesthesiology practice

2022· article· en· W4310905217 sur OpenAlexaff
Monica Diczbalis, Jason Liu, Donald J. Young, Himat Vaghadia

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQR Code Applications and Technologies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCode of practiceCode (set theory)Computer scienceSoftware engineeringWorld Wide WebMedical educationMedicineProgramming languageEngineering managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We conducted a feasibility study of an anaesthetic online educational tool that is accessed via quick reference (QR) codes. The primary objective of the study was to assess the feasibility of an online educational tool for providing satisfactory teaching to patients presenting for surgery and assess if using QR codes are a viable method for directing patients to the information. The secondary objective was to obtain feedback from anaesthesiologists. METHODS: The educational tool was developed and hosted on a password-protected website. The educational material on the website focused on anaesthesia-related processes that the patient should expect to experience in the hospital as well as fasting information. A survey was embedded into the website to obtain patient feedback. The website was redesigned following patient and staff feedback. RESULTS: Ninety-three patients accessed the online education tool. Of the 73 responses to the survey, 81% of patients reported that the tool improved their knowledge and understanding about anaesthesia. 73% of patients expressed a preference for, or were neutral regarding using online patient education. 36% of patients were familiar with QR codes and 28% were frequent users of QR codes. Most anaesthesiologists expressed satisfaction with the tool being used by their patients following the redesign process (93.1%, 89.6% and 89.6% for general anaesthesia, neuraxial anaesthesia and regional anaesthesia, respectively). CONCLUSIONS: This feasibility study demonstrated that an online anaesthetic educational tool has utility in promoting patient education about the anaesthetic experience and was well received by both patients and anaesthesiologists. QR codes are not feasible as the sole method for linking our patient population to an online education resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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