Development and implementation of a quick reference (QR) code linked online education tool in anaesthesiology practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted a feasibility study of an anaesthetic online educational tool that is accessed via quick reference (QR) codes. The primary objective of the study was to assess the feasibility of an online educational tool for providing satisfactory teaching to patients presenting for surgery and assess if using QR codes are a viable method for directing patients to the information. The secondary objective was to obtain feedback from anaesthesiologists. METHODS: The educational tool was developed and hosted on a password-protected website. The educational material on the website focused on anaesthesia-related processes that the patient should expect to experience in the hospital as well as fasting information. A survey was embedded into the website to obtain patient feedback. The website was redesigned following patient and staff feedback. RESULTS: Ninety-three patients accessed the online education tool. Of the 73 responses to the survey, 81% of patients reported that the tool improved their knowledge and understanding about anaesthesia. 73% of patients expressed a preference for, or were neutral regarding using online patient education. 36% of patients were familiar with QR codes and 28% were frequent users of QR codes. Most anaesthesiologists expressed satisfaction with the tool being used by their patients following the redesign process (93.1%, 89.6% and 89.6% for general anaesthesia, neuraxial anaesthesia and regional anaesthesia, respectively). CONCLUSIONS: This feasibility study demonstrated that an online anaesthetic educational tool has utility in promoting patient education about the anaesthetic experience and was well received by both patients and anaesthesiologists. QR codes are not feasible as the sole method for linking our patient population to an online education resource.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle