Suicidal behaviors and associated factors among medical students in Africa: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Suicide behaviors are common among medical students, and the prevalence rates might vary across various regions. Even though various systematic reviews have been conducted to assess suicidal behaviors among medical students in general, no review has ever assessed or carried out a sub-analysis to show the burden of suicidal behaviors among African medical students which was fulfilled in the present study. A systematic review and meta-analysis of prevalence studies among African medical students from PubMed, Scopus, PsycINFO, African Journals Online, and Google Scholar databases. A total of 204 publications were identified. The studies' selection, data extraction, and methodological evaluation were performed, and meta-analysis was performed based on the random effects model. Data were obtained from 14 eligible studies, including 8585 medical students in Africa. The pooled prevalence of lifetime suicidal behaviors was 18.7% for suicidal ideation (95% CI: 14.1%-23.3; I 2 = 94.37%; p < 0.001), 3.8% for suicidal plans (95% CI: 2.7%-4.8%; I 2 = 0.03%; p < 0.001), and 5.5% for suicide attempts (95% CI: 3.8%-7.2%; I 2 = 89.47%; p < 0.001). The factors associated with suicidal ideations were female gender, use of alcohol, depression, and use of khat. Only depression was associated with suicide attempts. The review involved few studies, and not all African regions were represented. Suicidal behaviors, particularly suicide attempts, are high among medical students in Africa. However, very few studies are done in the region to clearly quantify the burden and its associated factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle