VALIDATION OF THE BRAZILIAN ALTERNATIVE VERSION OF THE MONTREAL ASSESSMENT (MOCA): PILOT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a screening tool designed to detect mild cognitive impairment (MCI). The current version used in Brazil, MoCA-BR, did not have a reliable cross-cultural adaptation to Brazilian Portuguese and has structural aws that might lead to a higher rate of false-positives. In previous stages of this study, the Alternative Version of the MoCA-BR was developed, with changes in the sections: Memory and Delayed Recall, Language and Naming. to verify the inuence of cross-cultural Objectives: adaptation on the performance of cognitive tools, and the applicability and internal accuracy of the Alternative Version of the MoCA-BR. a pilot, prospective, monocentric, longitudinal, Methods: and analytical study. Both versions of the test were applied in a randomized and cognitively healthy population, between 18 and 60 years, within a medium interval of 54,56 days (median = 32 days) between the questionnaires. out of 104 part Results: icipants, 70 were included (64.3% female, 40.2 years). The alternative version was superior in the naming domain (p < 0.001), and in the adapted sentence within the language domain (p = 0.003). There were no signicant differences within the delayed recall domain. The alternative version showed good internal consistency, with a Cronbach's alpha coefcient of 0.75. The cut-off point suggested by the study is 27 points, with sensitivity and specicity of 91.3% and 79.2%, respectively. Cultural factors affect the accuracy of cognitive tests, and Conclusions: adaptation is essential for their use in different countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».