The association of maternal fat-soluble antioxidants in early pregnancy with gestational diabetes mellitus: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Oxidative stress is linked to the development of gestational diabetes mellitus (GDM). Maternal antioxidant vitamins in early pregnancy may play a role in GDM occurrence. We aimed to investigate the associations of vitamins A and E in early pregnancy with the risk of GDM and to explore whether these antioxidant vitamins can be biomarkers for the early prediction of GDM. Methods We carried out a prospective cohort study conducted in Beijing and enrolled pregnant women ( n = 667) with vitamins A and E measurements at 9 weeks (IQR 8–10) of gestation and having one-step GDM screened with a 75-g oral glucose tolerance test between 24 and 28 weeks of gestation. Results The vitamin A levels in early pregnancy were significantly higher in women with GDM than in those without GDM ( p < 0.0001) and positively correlated with fasting blood glucose. In multivariate models, vitamin A levels were significantly associated with GDM (OR, 1.46; 95% CI: 1.14–1.88; p = 0.0032) per SD. A significant trend of risk effect on GDM risk across quartiles of vitamin A was observed ( p trend = 0.016). No significant association of serum vitamin E with GDM was observed overall. However, a noted trend of protective effect on GDM risk across quartiles of vitamin E/cholesterol ratio was observed ( p trend = 0.043). In ROC analysis, the multivariate model consisting of vitamin A and other risk factors showed the best predictive performance (AUC: 0.760; 95% CI: 0.705–0.815; p < 0.001). Conclusions Higher levels of vitamin A in early pregnancy were significantly associated with an increased risk of GDM. Vitamin A has the potential to be a biomarker indicating pathogenesis of GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».