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Enregistrement W4310924503 · doi:10.1088/1742-6596/2586/1/012100

Understanding globular cluster abundances through nuclear reactions

2023· article· en· W4310924503 sur OpenAlexaff
P. Adsley, M. Williams, D. S. Harrouz, Diana Carrasco Rojas, N. de Séréville, F. Hammache, R. Longland, B. Bastin, B. Davids, T. Faestermann, Chloé Fougères, U. Greife, R. Hertenberger, D.A. Hutcheon, M. La Cognata, AM Laird, L. Lamia, A. Lennarz, A. Meyer, F d’Oliveira Santos, S. Palmerini, A. Psaltis, R. G. Pizzone, S. Romano, C. Ruiz, А. Туміно, H.-F. Wirth

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaSimon Fraser UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésGlobular clusterStarsCluster (spacecraft)AstrophysicsGalaxyPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Globular clusters contain multiple stellar populations, with some previous generation of stars polluting the current stars with heavier elements. Understanding the history of globular clusters is helpful in understanding how galaxies merged and evolved and therefore constraining the site or sites of this historic pollution is a priority. The acceptable temperature and density conditions of these polluting sites depend on critical reaction rates. In this paper, three experimental studies helping to constrain astrophysically important reaction rates are briefly discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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