Deficits in Different Cognitive Domains Predict the Progression of Amnestic Mild Cognitive Impairment: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mild cognitive impairment (MCI) is a heterogeneous syndrome in which older adults show cognitive deficits that do not interfere with daily living. Amnestic mild cognitive impairment (aMCI) is a subtype of MCI where episodic memory is significantly impaired and considered the transition stage between normal aging and Alzheimer’s disease (AD). The cognitive profiles of individuals with aMCI may predict various trajectories and inform the risk of AD conversion. Given that cognitive domains beyond memory including language and executive functioning (EF) may contribute to the progression of aMCI, this paper will examine how deficits in these three domains can be used to predict trajectories of the syndrome. Methods: PUBMED, EMBASE, and CINAHL databases were used to screen for studies to construct this systematic review. A total of 20 studies were reviewed. Results: Functional changes in memory were observed including the diminished performance in the encoding and recognition phases of episodic memory, associative recall, rapid forgetting, and pattern separation in individuals with aMCI relative to age-matched peers. Overall EF and all three core EF components studied were impaired to similar extents. Dynamic working memory and verbal memory performance was impaired to a greater extent in individuals with multiple-domain aMCI (a more severe subtype of aMCI) relative to single-domain aMCI. Language impairments were associated with AD pathology, including verbal fluency deficits and semantic verbal fluency patterns, all of which were further impaired in individuals with multiple-domain aMCI relative to single-domain aMCI. Discussion: Structural and functional changes in the medial temporal lobe (MTL) underlie various deficits in memory, EF, and language domains. Research suggests that individuals with single-domain aMCI perform more similarly with healthy controls, while those with multiple-domain aMCI perform more similarly with individuals with AD. This is likely attributed to cognitive domains beyond memory having a drastic impact on aMCI pathogenesis. Conclusion: Preliminary evidence offers support for a more nuanced use of cognitive profiles to determine future outcomes and take appropriate clinical action earlier for improved prognosis and therapeutic plan development. Earlier formulation of treatment methods could drastically increase the likelihood of slowing or even reversing aMCI pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».