Chronic Loneliness, Gender, and Trajectories of Change in Hand Grip Strength in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examined whether exposure to chronic loneliness is associated with a persistent decline in hand grip strength among community-dwelling older adults in Korea, and this association varies by gender. METHODS: This study analyzed data from 2,570 adults aged 65 or older collected over the course of 7 waves (12 years) of the Korean Longitudinal Study of Ageing from 2006 to 2018 (1,403 women and 1,167 men). Exposure to chronic loneliness was assessed by the experience of loneliness over a period of years, and hand grip strength was measured by an objective diagnostic tool. Gender-stratified fixed effects models were estimated to determine whether the association between chronic loneliness and hand grip strength differs by gender while accounting for time-invariant individual heterogeneity. RESULTS: Chronic loneliness was associated with a persistent decline in hand grip strength in older adults over an extended period of time. Gender-specific analyses revealed that only men continued to experience a decline in hand grip strength up to the fifth and subsequent waves of exposure (b = -1.889). By contrast, for older women, a significant decrease in hand grip strength was observed only in the second wave of exposure (b = -0.690). These gendered trajectories were statistically significant. DISCUSSION: Chronic loneliness impairs the physical health of older adults in the long run. These physical health consequences of chronic loneliness were more pronounced among older men than older women. The study's findings inform the development of interventions that mitigate the adverse health consequences of chronic loneliness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».