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Enregistrement W4310937821 · doi:10.1002/jnr.25152

Emotional recognition across the adult lifespan: Effects of age, sex, cognitive empathy, alexithymia traits, and amygdala subnuclei volumes

2022· article· en· W4310937821 sur OpenAlexafffund
Nikolai Malykhin, Wojciech Pietrasik, Arash Aghamohammadi‐Sereshki, Kim Ngan Hoang, Esther Fujiwara, Fraser Olsen

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of CalgaryWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAlexithymiaPsychologySadnessAmygdalaEmpathyEmotion recognitionAffect (linguistics)AngerDevelopmental psychologyFacial expressionCognitionClinical psychologyNeuroscienceSocial psychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to recognize others' emotions is vital to everyday life. The goal of this study was to assess which emotions show age-related decline in recognition accuracy of facial emotional expressions across the entire adult lifespan and how this process is related to cognitive empathy (Theory of Mind [ToM]), alexithymia traits, and amygdala subnuclei volumes in a large cohort of healthy individuals. We recruited 140 healthy participants 18-85 years old. Facial affect processing was assessed with the Penn Emotion Recognition task (ER40) that contains images of the five basic emotions: Neutral, Happy, Sad, Angry, and Fearful. Structural magnetic resonance imaging (MRI) datasets were acquired on a 4.7T MRI system. Structural equation modeling was used to test the relationship between studied variables. We found that while both sexes demonstrated age-related reduction in recognition of happy emotions and preserved recognition of sadness, male participants showed age-related reduction in recognition of fear, while in female participants, age-related decline was linked to recognition of neutral and angry facial expressions. In both sexes, accurate recognition of sadness negatively correlated with alexithymia traits. On the other hand, better ToM capabilities in male participants were associated with improvement in recognition of positive and neutral emotions. Finally, none of the observed age-related reductions in emotional recognition were related to amygdala and its subnuclei volumes. In contrast, both global volume of amygdala and its cortical and centromedial subnuclei had significant direct effects on recognition of sad images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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