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Enregistrement W4310938177 · doi:10.1007/s00167-022-07273-z

Management of the first episode of traumatic patellar dislocation: an international survey

2022· article· en· W4310938177 sur OpenAlexaff
Riccardo D’Ambrosi, Filippo Migliorini, Simone Cerciello, Germano Guerra, Katia Corona, Laura Mangiavini, Nicola Ursino, Josip Vlaić, Mislav Jelić

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTraumatologyArthroscopyRehabilitationPhysical therapyMagnetic resonance imagingGeneral surgeryOrthopedic surgerySurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This international survey aimed to evaluate the potential controversies regarding the management of first patellar dislocation amongst experienced knee surgeries in the treatment of the first episode of patellar dislocation without osteochondral fragments. METHODS: An online survey was conducted from February 2021 to December 2021 to assess the global trend in the diagnosis and management of first-time patellar dislocation without osteochondral fragments. The online survey was accessible on the homepage of the website of the European Society of Sports Traumatology, Knee Surgery and Arthroscopy (ESSKA). The questionnaire consisted of multiple-choice questions and was divided into three sections. The first section consisted of eight questions regarding demographic information, professional activity, and responder experience. The second section consisted of 13 questions regarding the approach to a first patellar dislocation (clinical examination, imaging, and rehabilitation). The third section contained 2 questions concerning the relevance of patient characteristics to the therapeutic algorithm (age, sports, and pathoanatomical predisposing risk factors). RESULTS: A total of 438 orthopaedic surgeons worldwide completed the questionnaire. At the first approach to diagnose a first-time patellar dislocation, 251 (57%) of the surgeons requested plain radiographs, and 158 (36%) requested magnetic resonance imaging (MRI). In conservatively treated patients, 368 (84%) of the respondents recommended the use of a knee brace. Amongst them, 14 (3%) advocated its use for one week, 75 (17%) for two weeks, 123 (28%) for three weeks, 105 (24%) for four weeks, and 97 (22%) for six weeks. In conservatively treated patients, 215 (49%) of the surgeons recommended load to tolerance, 148 (34%) recommended 30% to 60% of the bodyweight, and 75 (17%) advised against weight-bearing. More than half of the surgeons considered a patient aged less than 35 years practising contact sports to be a candidate for the medial patello-femoral ligament (MPFL) procedure. In addition, a tibial tuberosity to trochlear groove distance (TT-TG) distance of 15 to > 20 mm (for > 75% of the surgeons) and a trochlea types C and D (for > 70% of the surgeons) were considered possible indications for direct surgical management. CONCLUSION: At the first approach to diagnose a first-time patellar dislocation, plain radiographs and MRI should be performed. In conservatively treated patients, most of the surgeons recommend weight-bearing to tolerance and a knee brace during the first four weeks, with range of motion of full extension to 30° during the first 15 days and up to 60° for an additional 15 days. Surgical management should be performed in patients in the second and third decades of life practising contact sports and in those patients who present types C and D trochlea dysplasia and patella alta. LEVEL OF EVIDENCE: IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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