Acute, periprocedural and longterm antithrombotic therapy in older adults
Notice bibliographique
Résumé
The first international guidance on antithrombotic therapy in the elderly came from the European Society of Cardiology Working Group on Thrombosis in 2015. This same group has updated its previous report on antiplatelet and anticoagulant drugs for older patients with acute or chronic coronary syndromes, atrial fibrillation, or undergoing surgery or procedures typical of the elderly (transcatheter aortic valve implantation and left atrial appendage closure). The aim is to provide a succinct but comprehensive tool for readers to understand the bases of antithrombotic therapy in older patients, despite the complexities of comorbidities, comedications and uncertain ischaemic- vs. bleeding-risk balance. Fourteen updated consensus statements integrate recent trial data and other evidence, with a focus on high bleeding risk. Guideline recommendations, when present, are highlighted, as well as gaps in evidence. Key consensus points include efforts to improve medical adherence through deprescribing and polypill use; adoption of universal risk definitions for bleeding, myocardial infarction, stroke and cause-specific death; multiple bleeding-avoidance strategies, ranging from gastroprotection with aspirin use to selection of antithrombotic-drug composition, dosing and duration tailored to multiple variables (setting, history, overall risk, age, weight, renal function, comedications, procedures) that need special consideration when managing older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».