Urinary complications after penile inversion vaginoplasty in transgender women: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Penile inversion vaginoplasty (PIV) remains the gold standard technique for vaginoplasty, a gender-affirming feminizing surgery, but has been associated with urinary complications; however, there is little literature synthesizing urinary complications after PIV surgery, and there is a need to compile these complications to counsel patients pre- and postoperatively on managing surgical expectations. In this systematic review, we summarize the prevalence of urinary complications following PIV. METHODS: We searched the MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Scopus databases in July 2020. The primary outcome was the prevalence of urinary and surgical complications in patients after penile inversion vaginoplasty. Pooled prevalence was determined from extrapolated data. ROBINS-I tool was used to assess study quality. The study was prospectively registered on PROSPERO (CRD 42020204139). RESULTS: Of 843 unique records, 27 articles were pooled for synthesis, with 3388 patients in total. Overall patient satisfaction ranged from 80-100%. The most common urological complications included poor/splayed stream (11.7%, 95% confidence interval [CI] 5.7-19.3), meatal stenosis (6.9%, 95% CI 2.7-12.7), and irritative symptoms (frequency, urgency, nocturia) (11.5%, 95% CI 2.6-25.1). Other urinary complications included retention requiring catheterization (5.1%, 95% CI 0.3-13.8), incontinence (8.7%, 95% CI 3.4-15.6), urethral stricture (4.6%, 95% CI 1.2-9.8), and urinary tract infection (5.6%, 95% CI 2.7-9.4). Most pooled studies had moderate risk of bias. CONCLUSIONS: The available evidence suggests that there is a low prevalence of urinary complications following PIV. Overall, there is a need for standardization of data in transgender surgical care to better understand surgical outcomes and improve postoperative management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».