Health advocacy among medical learners: Unpacking contextual barriers and affordances
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Learners and physicians are expected to practice as health advocates in Canadian contexts, but they rarely feel competent to practice this critical role when they complete their training. This is in part because advocacy is seen as "going above and beyond" routine practice and pushing the boundaries of systems that are resistant to change. Medical learning contexts are rife with barriers to learning about and practicing advocacy, and there is now a need to understand how contexts impact advocacy. METHODS: Using constructivist grounded theory study, we generated data through individual and group interviews with medical learners to explore the barriers and facilitators to advocacy in a variety of learning/practice contexts. We used purposeful and theoretical sampling to ensure that diverse learning contexts and learners who had different views on advocacy were represented. We constructed a theoretical model to understand advocacy decision-making through cycles of initial, focused and theoretical coding, using constant comparative analysis. RESULTS: Learners' thinking about health advocacy was framed by their own unique knowledge and beliefs, as well as their institutional and organisational contexts. With these influences in mind, learners made decisions about when to advocate within a local decision-making context, guided by affordances and barriers to advocacy involved in their perceptions of the patient, their own social position, resources available and social norms. CONCLUSIONS: This framework highlights critical aspects of context that influence learners' ability to learn about and practice as health advocates. If we are to adequately prepare learners for this important work, we must address aspects of their learning and practice contexts that make this work daunting, and we offer learners the tools required to intervene in contexts that do not support their efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».