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Enregistrement W4310939250 · doi:10.1002/nop2.1499

Mothers' perspectives of physical and psychological issues associated with caring for Ghanaian children living with tuberculosis: A qualitative study

2022· article· en· W4310939250 sur OpenAlexaff
Eric Tornu, Gladys Dzansi, Donna M. Wilson, Solina Richter, Lydia Aziato

Notice bibliographique

RevueNursing Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessThematic analysisQualitative researchSadnessTuberculosisPsychologyMedicineClinical psychologyPsychiatryAnger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aim of the study was to explore and describe the mothers' perspectives on issues associated with caring for Ghanaian children aged 0-14 years living with tuberculosis. DESIGN: Exploratory descriptive qualitative design. METHODS: Semi-structured individual interviews were conducted face to face with 15 purposively sampled mothers from two health facilities in the Greater Accra area. Transcribed data were analysed using computer-enhanced thematic analysis. RESULTS: Findings were grouped into (1) physical burden on the mothers and (2) psychological burden on mothers. The eight subthemes indicate that mothers of children living with tuberculosis experienced tiredness, sleeplessness, body pains, weight loss and sicknesses as they cared for their children. In addition to worrying, mothers experienced stigma and negative emotions such as sadness, guilt, fear and loneliness. CONCLUSION: Mothers of children diagnosed with tuberculosis in Ghana experience physical and psychological health problems related to their caregiving roles. Nurses and other healthcare providers should identify specific problems and offer broad-based emotional and other support for these women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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