Effectiveness of Guselkumab Therapy among Patients with Plaque Psoriasis with Baseline IGA Score ≥ 2 in the CorEvitas Psoriasis Registry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In clinical trials, treatment with the interleukin-23 inhibitor guselkumab was associated with significantly improved disease severity and patient-reported outcome measures (PROMs) among patients with moderate-to-severe plaque psoriasis. However, limited information is available regarding the real-world effectiveness of guselkumab among patients with psoriasis of mild, moderate, and severe Investigator's Global Assessment (IGA) severities living in the USA and Canada. METHODS: Patients participating in the CorEvitas Psoriasis Registry between 18 July 2017 and 10 July 2019 who met the following criteria were included: IGA ≥ 2 (mild or greater disease severity), initiated guselkumab at a registry (index) visit, and had a registry follow-up visit after persistent guselkumab treatment for 9 to 12 months. Data were collected for patient demographics, disease characteristics, treatment history, disease activity, and PROMs. At follow-up, outcome measure response rates and mean changes from the index visit were calculated. RESULTS: . Mean psoriasis duration was 17.5 years and 79.2% of patients had previously received one or more biologic therapy. At the index visit, mean IGA, Psoriasis Area Severity Index (PASI), and Dermatology Life Quality Index (DLQI) scores were 3.0, 9.9, and 8.0, respectively. At follow-up, IGA 0/1 and IGA 0 were achieved by 64.6% and 36.2% of patients, respectively. PASI 75, 90, and 100 were achieved by 61.5%, 46.9%, and 36.9% of patients; 55.4% had maintained or achieved DLQI 0/1. Mean improvements were observed in all evaluated disease activity outcomes and PROMs, with all differing significantly from zero except for the percent of work hours missed due to psoriasis. CONCLUSION: In this real-world study, patients with a baseline IGA score ≥ 2 experienced improvements in disease activity and PROMs after 9-12 months of persistent guselkumab treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».