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Enregistrement W4310943227 · doi:10.1017/s1478951522001638

The Italian validation of the Death and Dying Distress Scale

2022· article· en· W4310943227 sur OpenAlexaffabout
Andrea Bovero, Luigi Zerbinati, Luigi Grassi, Kenneth Mah, Gary Rodin, Sarah Hales, Carmine Malfitano, Elisa Tiberto, Paolo Leombruni, Marco Miniotti, Rosangela Caruso

Notice bibliographique

RevuePalliative & Supportive Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeath Anxiety and Social Exclusion
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeath anxietyExploratory factor analysisConfirmatory factor analysisAnxietyClinical psychologyMedicineDistressRegretPalliative careScale (ratio)PsychiatryPsychometricsPsychologyStructural equation modelingNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Death anxiety (DA), a condition characterized by fear, angst, or panic related to the awareness of one's own death, is commonly observed in advanced cancer patients. The aim of this study was to examine the psychometric properties of the Italian version of the Death and Dying Distress Scale (DADDS-IT) in a sample of patients with advanced cancer. METHODS: The sample included 200 Italian advanced cancer patients meeting eligibility criteria to access palliative care. Patients' levels of DA were assessed by using the DADDS-IT, while the levels of depression, anxiety, demoralization, spiritual well-being, and symptom burden were assessed using the Patient Health Questionnaire-9, the Generalized Anxiety Disorder-7, the Demoralization Scale, the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Spiritual Well-Being Scale, and the Edmonton Symptom Assessment System, respectively; Karnofsky Performance Status was used to measure functional impairment. Confirmatory factor analyses (CFA) of previous structures and exploratory factor analyses (EFA) were conducted. RESULTS: = 0.73), accounting for the 77.1% of the variance. Dying subscore was higher in hospice patients than in those recruited in medical wards. SIGNIFICANCE OF RESULTS: The present study provides further evidence that DA is a condition that deserves attention and that DADDS-IT shows good psychometric properties to support its use in research and clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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